Use Case 1
Aufbau von Beziehungen mit First-Party-Datenerfassung
Marken, die direkte Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen und messen, haben erhebliche Vorteile, wenn sie datengetriebene CX über die gesamte Lebensdauer des Kunden liefern. Und Beziehungen beruhen auf Vertrauen. Um Kunden aufzubauen und zu binden, benötigen Marken fortlaufende Möglichkeiten zur Datenerhebung, bei denen Datenschutz und Consent im Mittelpunkt stehen.
Use Case 2
Erhöhen Sie die Loyalität durch bessere Insights
Jede Kunden-Geschäftsbeziehung ist einzigartig, und Ihre Fähigkeit, Signale früh im Lebenszyklus zu erkennen, ist der Schlüssel zur Aufrechterhaltung dieser Beziehung. Angesichts der Beschränkungen, die für das Tracking von Kunden über verschiedene Orte hinweg gelten, sind agile Verfahren zur Messung des Kundenverhaltens und zur Optimierung von Kampagnen und Angeboten besonders wichtig. Marken müssen neue Messtechniken beherrschen, um weiterhin optimal auf Kunden eingehen zu können.
Use Case 3
Identifizieren und reduzieren Sie das Abwanderungsrisiko über alle Kanäle hinweg
Bei einer kanalübergreifenden Betrachtung des Kunden können Analysten ein bestimmtes Verhalten erkennen – z. B. Kunden, bei denen eine Vertragsverlängerung ansteht, die aber nicht engaged haben – und damit die Abwanderung verhindern. Angereicherte Kundenprofile sind auch ein fruchtbarer Boden für ML-gestützte Vorhersagen, durch die Marken Risiken in großem Umfang erkennen und vorher reagieren können.
Use Case 4
Maximieren Sie den Customer Lifetime Value mit Echtzeit-Aktionen
Insights sind flüchtige, punktuelle Hinweise, die Sie zum Handeln auffordern. Sie können verschwinden, sobald Ihr Kunde seine Meinung ändert. Mit Kundenprofilen, die in das Herzstück Ihres Tech-Stacks integriert sind, können Sie Aktionen automatisieren, die sich mit der Geschwindigkeit Ihres Kunden bewegen. Diese Automatisierung treibt nicht nur die CX effizient voran, sondern begeistert Ihre Kunden und maximiert den Customer Lifetime Value, indem Sie ihn zum richtigen Zeitpunkt ansprechen.